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1. 문제
https://www.acmicpc.net/problem/12865
12865번: 평범한 배낭
첫 줄에 물품의 수 N(1 ≤ N ≤ 100)과 준서가 버틸 수 있는 무게 K(1 ≤ K ≤ 100,000)가 주어진다. 두 번째 줄부터 N개의 줄에 거쳐 각 물건의 무게 W(1 ≤ W ≤ 100,000)와 해당 물건의 가치 V(0 ≤ V ≤ 1,000)
www.acmicpc.net
2. 풀이
- DP를 이용해 풀이한다.
- 2차원 배열로 DP를 진행한다.
- 첫번째 인덱스는 무게를 의미한다. dp[k][n]일 경우, k 무게 만큼 버티고 있을 때다.
- 두번째 인덱스는 물품의 인덱스를 의미한다. dp[k][n]일 경우, n번째 물건까지를 고려했을 때다.
- 즉, DP 배열에 저장되는 값은 인덱스에 해당하는 물건들의 가치합의 최댓값이다. 만약 dp[k][n]의 경우 (1) k 무게 까지 버틴 경우, (2) n번째 인덱스의 물품까지 고려했을 때의 가치의 최댓값이다.
- max 함수를 사용해, dp 배열에 물건들의 가치합의 최댓값이 계속해서 저장되도록 한다.
3. 코드
import java.io.*;
import java.util.StringTokenizer;
// DP
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
int n = Integer.parseInt(st.nextToken()); // 물품 수
int k = Integer.parseInt(st.nextToken()); // 버틸 수 있는 무게
int[][] arr = new int[n+1][2];
int[][] dp = new int[k+1][n+1];
for(int i = 1; i <= n; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
arr[i][0] = Integer.parseInt(st.nextToken()); // 무게
arr[i][1] = Integer.parseInt(st.nextToken()); // 가치
}
for(int i = 1; i <= k; i++) {
for(int j = 1; j <= n; j++) {
if(i - arr[j][0] >= 0) { // 가방에 넣을 수 있는 경우
dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i - arr[j][0]][j-1] + arr[j][1]);
}
dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i][j-1]);
}
}
System.out.println(dp[k][n]);
}
}
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