아두이노D1 보드와 라즈베리파이 사용 [3] - matplotlib로 데이터 시각화 하기

앞에 이어서....

deonggideok.tistory.com/85

 

앞에서 받은 데이터가 온습도 데이터라고 했을 때, 

이 데이터들을 각각 시각화 하자.

시각화 할 데이터가 담긴 파일의 형식은 아래와 같다.

시간 | 습도 | 온도

시간을 x축 습도를 y축으로 한 습도 그래프와

시간을 x축 온도를 y축으로 한 습도 그래프 

총 2개를 만든다.

 

matplotlib을 이용해 시각화 하며,

두 그래프를 위, 아래로 그리기 위해 서브플롯을 사용한다.

이렇게 만들어진 결과는 이미지로 저장해 웹페이지 등에서 사용한다.

 

그래프를 그리기 위한 코드는 아래와 같다.

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
mpl.use('Agg')
 
# load data
data = pd.read_csv("/home/pi/Desktop/dht_log.csv")
 
# 서브 플롯 만들기
fig = plt.gcf()
ax1 = fig.add_subplot(2,1,1)
ax2 = fig.add_subplot(2,1,2)
 
# 습도 그래프
ax1.set_ylim([50,80])
ax1.plot(data.iloc[:,0],data.iloc[:,1])
ax1.set_xlabel("time")
ax1.set_ylabel("humidity")
ax1.set_title("changes of humidity")
 
# 온도 그래프
ax2.set_ylim([10,35])
ax2.plot(data.iloc[:,0],data.iloc[:,2])
ax2.set_xlabel("time")
ax2.set_ylabel("temperature")
ax2.set_title("changes of temperature")
 
# 그래프 x축 값 45도 회전
for ax in fig.axes:
  mpl.pyplot.sca(ax)
  plt.xticks(rotation=45)
 
plt.tight_layout()
 
# sabe as img
fig.savefig('/home/pi/Desktop/dht_graph.png', dpi=fig.dpi)
 

 

+) x축의 값을 45도 회전하는 이유는,

 x축의 값이 너무 길어 그대로 나열할 경우 값이 겹치기 때문이다.

 

완성된 그래프(이미지)는 아래와 같다.