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1.문제
https://www.acmicpc.net/problem/11053
11053번: 가장 긴 증가하는 부분 수열
수열 A가 주어졌을 때, 가장 긴 증가하는 부분 수열을 구하는 프로그램을 작성하시오. 예를 들어, 수열 A = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 인 경우에 가장 긴 증가하는 부분 수열은 A = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 이
www.acmicpc.net
2. 풀이
가장 긴 증가하는 부분수열은 LIS(Longest Increasing Sequence)로 매우 유명한 알고리즘이다.
DP를 이용하는 문제는 매번 어렵다.
문제에는 두가지 배열이 있다.
- 숫자들의 나열이 담긴 배열
- 현재 인덱스에 해당하는 숫자까지의 LIS를 저장하는 배열
문제에서 2)의 배열에서 이전까지의 LIS 값을 얻어 최종적인 LIS 값을 얻어 낼 수 있으므로
DP를 이용해서 채우고 결과를 얻는 배열이다.
2)의 DP 배열을 채우는 과정에서 2개의 for문이 사용된다.
- 바깥의 for문
바깥의 for문에서는 숫자들의 나열이 담긴 배열(1)에서 인덱스를 하나하나 증가시킨다.
이를 통해 배열 중 숫자를 하나 지정해 아래의 for문에서 사용한다.
지정한 배열의 숫자를 지정된 숫자라고 하자.안의 for문 - 안의 for문에서는 지정된 숫자를 포함하는 LIS 길이를 구한다.
for문에서 숫자들의 나열이 담긴 배열(1)에서 맨 처음 숫자부터 지정된 숫자 전까지 접근한다.
접근한 원소가 지정된 숫자보다 작은 경우
- 접근한 원소를 포함하는 LIS에 지정된 숫자를 포함해 새로운 LIS를 만들 수 있으므로
- 지정된 숫자 이전의 LIS 중 가장 큰 것을 구하고 거기에 +1하면
- 지정된 숫자를 포함한 LIS의 길이를 구할 수 있다. - 다시 바깥의 for문
2)의 과정을 통해 구한
지정된 숫자를 포함한 LIS 길이와 지정된 숫자 이전까지의 LIS(현재 원소를 포함하지 않은 LIS) 길이를 비교해
지정된 원소까지의 LIS 길이를 갱신한다. - 중첩된 2개의 for문을 거치면 최종적으로 전체 숫자 나열의 LIS를 구할 수 있다.
이미지로 설명하면 아래와 같다.
3. 코드
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#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int n;
cin >> n;
int arr[1001];
int dp[1001] = { 0 }; // dp를 수행할 배열
// 숫자 배열 입력
for (int i = 0; i < n; i++)
cin >> arr[i];
int max = 0; // 최종 LIS 길이
for (int i = 0; i < n; i++) {
int maxDP = 0; // 현재 숫자를 포함한 LIS
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (arr[j] < arr[i]) { // 증가하는 부분 수열이 가능 한 경우
if (maxDP < dp[j])
maxDP = dp[j]; // 현재 숫자를 포함한 LIS 갱신
}
}
dp[i] = maxDP + 1; // 현재 숫자를 포함해야 하므로 + 1
if (max < dp[i]) max = dp[i]; // 최종 LIS 갱신
}
// 결과 출력
cout << max <<'\n';
}
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cs |
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